AI Engineering
from Scratch

Большинство материалов по AI учат отдельными кусками: статья здесь, пост про fine-tuning там, эффектная демка агента где-то еще. Куски редко складываются в систему. Можно запустить чатбота, но не объяснить его loss curve. Можно подключить функцию к агенту, но не понимать, что attention делает внутри модели, которая ее вызывает.

Этот курс дает позвоночник: 20 фаз, 503 урока и четыре языка - Python, TypeScript, Rust, Julia. На одном конце линейная алгебра, на другом автономные роевые системы. Каждый алгоритм сначала собирается из базовой математики: backprop, tokenizer, attention, agent loop. Когда появляется PyTorch, вы уже понимаете, что он делает под капотом.

Каждый урок идет по одному циклу: понять проблему, вывести математику, написать код, запустить тест и сохранить артефакт. Никаких пятиминутных видео, copy-paste deploy и ведения за руку. Бесплатно, open source, запускается на вашем ноутбуке.